1Kesip çıkarmak istediğiniz PNG images'yi yükleyin - ayırt edilebilir bir arka plan karşısında açık bir konu modeli tahmin etmek için en az verir.
2Bölümleme modeli piksel başına alfa mat tahmini yaparken bekleyin; el ile yapmanız gereken bir maskeleme yok.
3Önizlemede kenarları kontrol edin, özellikle saç, kürk, cam ve hareket belirsizliği, bunlar herhangi bir otomatik mat mücadelesinin olduğu yerler.
4Sonuç PNG veya WebP olarak indir, böylece şeffaflık gerçekten hayatta kalır - JPG olarak beyaz geri koyduğunda bir kesme kaydeder.
PNG arka planını sil SSS
PNG arka planını sil arka planın ne olduğuna nasıl karar verir?
+
Özellikle, U^2-Net segmentasyon modeli pikseller başına alfa mat üretir ve kayıpsız kaynak bunun için ideal bir giriştir: temiz kenar içeri, temiz kenar dışa, sonuç gerçek şeffaflıkla kayıpsız olarak geri yazılmıştır. el maskeleme adım yoktur - bir nöral segmentasyon modeli ayırmayı yapar ve geri dönen şeffaf bir sonuç alırsınız.
Zor kenarlarda kesilme ne kadar doğru?
+
Farklılaşabilir bir arka plan karşısındaki katı nesneler mükemmel görünür. İnce saç, tüy, hareket bulanıklığı, cam ve zincir bağlantılı çitler herhangi bir otomatik mat' ın mücadele ettiği ve sonuçları daha sonra el ile düzeltmeyi isteyebileceğiniz yerlerdir.
Kaynak biçimimin mat kalitesini etkilediğine emin misiniz?
+
Evet. PNG, tam 8-bit alfa kanalı ve seçenek 16-bit derinliği ile kayıpsız DEFLATE'dir, bu yüzden tekrar kaydetme sırasında hiçbir zaman bozulmaz ama fotoğraf içeriğinde büyükleşir. Bir nesnenin etrafındaki sıkıştırma eserleri segmentasyon modelinin açıklığa kavuşturması gereken şeydir, bu yüzden temiz girdi temiz bir kenar verir.
PNG'e özel düşünmem gereken bir şey var mı?
+
Evet — yanlışlıkla kaybolabilecek kalite slider'ı yok — bir PNG bit-kesinlikle döner, bu yüzden düzenlemenin size maliyeti sadece dosya boyutu. Bu hem modelinin gördüğünü hem de çıktının taşıyabileceğini şekillendirir.
Sonuç hangi biçimde kaydedilmeli?
+
Gerçek bir alfa kanalı olan bir tane — PNG veya WebP. Bir kesit JPG olarak kaydedilirse şeffaflık kaybolur ve konu beyaz üzerine kompozisyona alınır, bu da tüm işlemi bozmakta ve burada yanlış giden tek şeydir.
Tüm resimleri işleme alabilir miyim?
+
Evet, her resim bağımsız olarak segmente edilir, böylece bir ürün fotoğrafı tek bir geçişte kesebilir — ki bu genellikle noktadır, çünkü el ile yapmak bir katalog çekiminin yavaş kısmıdır.
PNG arka planını sil'ya ne yükleyebilirim?
+
PNG, BMP ve TIFF bu programın doğrudan çalıştırdığı kayıpsız raster biçimleridir ve aynı grupta istediğinizde kayıplı kaynaklar (JPG, WebP, GIF) da çalışabilir. Çok sayfalı TIFF'ler sayfadan sayfaya tespit edilip çalıştırılır.
PNG arka planını sil için dosya boyutu sınırı var mı?
+
Evet: ücretsiz hesaplar her biri 5 MB'a kadar resim işleme imkanı sunar; kaybetmesiz kaynaklar bu tavan değerine fotoğraflardan daha erken ulaşır, çünkü henüz hiçbir şey atılmamıştır. Eğer üzerindeyseniz, önce PNG'ye dönüştürmek genellikle kendi başına yeterlidir - bir BMP rutin olarak PNG'de aynı görüntünün boyutunun on ila yirmi katı büyüklüğündedir.
PNG arka planını sil benim PNG images'min kalitesini düşürecek mi?
+
Hayır. Kayba uğramayan bir kaynak bit- tam olarak döner, yani kayba uğramış bir çıkış biçimi istemediğiniz sürece geri gelen pikseller girdi pikselleridir. Bu, hala düzenleme yaptığınızda bu ailede çalışmaya devam etmenin tüm nedenidir.
PNG arka planını sil'yı birden fazla PNG images üzerinde çalıştırabilir miyim?
+
Evet — set yükle ve onlar paralel olarak bir set ayarlamalar altında işlem görürler. Kaybetmesiz dosyalar daha büyüktür, bu yüzden büyük bir grup işlemin kendisi yerine yükleme hızı ile sınırlıdır.
Alfa kanalı hayatta kalıyor mu?
+
Evet. PNG ve TIFF tam 8-bit alfa kanalı taşırlar ve sondan sonuna kadar korunur. Yalnızca alfa olmayan bir biçimi hedeflediğinizde düzleştirilir, bu durumda şeffaf pikseller beyaz üzerine birleşir.
PNG arka planını sil bir şeye mal mı oluyor?
+
No. PNG arka planını sil hesap olmadan ücretsiz olarak çalışır ve su işareti eklemez. Dosyalar indirdiğinizden kısa bir süre sonra çalışanlardan kaldırılır ve resim hakkında hiçbir şey kalmaz.
