1तुम्हाला आकार बदलवायचा असेल तर images अपलोड करा - तुम्ही आधीच एकदा कमी केलेले प्रतिकृत्याऐवजी तुमच्याकडे असलेल्या सर्वात मोठ्या मूळ पासून काम करा.
2लक्ष्य रुंदी, लक्ष्य उंची किंवा टक्केवारी प्रविष्ट करा व तुम्हाला जाणूनबुजून विस्तारायचे नसेल तर आस्पेक्ट रेशो कुलूपबंद ठेवा.
3पुन्हआकार कार्यान्वीत करा; बॅचमधील प्रत्येक फाइल एकाच लक्ष्य करीता एकाच वेळी घेतले जाते.
4आकार बदलविलेले Image फाइल, किंवा संपूर्ण सेट एकत्र एक आर्काइव्ह म्हणून डाउनलोड करा.
Image पुन्हआकार वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Image पुन्हआकार आकार कसे बदलतो?
+
विशेषतः, प्रत्येक फाइल Lanczos सह पुन्हासाम्प्लेट केले जाते व स्वतःच्या स्वरूपात परत लिहिले जाते, म्हणून एक मिश्र बॅच एक समान स्वरूपाद्वारे प्रथम दबाव टाकण्याशिवाय एकसारख्या आकाराचे बाहेर पडते. तुम्ही त्याला लक्ष्य रुंदी, लक्ष्य उंची किंवा टक्केवारी देऊ शकता, आणि ते पूर्वीचे आकार बदलविलेले प्रतिकृत्यांपेक्षा मूळ पासून कार्य करते.
मी आस्पेक्ट रेशो ठेवू शकतो, किंवा अचूक आकारा करीता दबाव टाकू शकतो?
+
दोन्ही. प्रमाण बंद करा व एक आयाम दुसर्यापासून प्राप्त होतो, जे तुम्हाला नेहमीच हवे असते. ते उघडा व तुम्ही टाइप केलेले संख्या मिळवा, विस्ताराच्या किंमतीवर - ठराविक स्लटसाठी उपयोगी, छायाचित्रासाठी चुकीचे.
स्त्रोत स्वरूपन पुन्हाआकारणीचे परिणाम प्रभावित करते का?
+
हे करते. हे स्वरूपण आपण समर्थन पुरविलेल्या सर्व गोष्टींप्रमाणेच समान स्ट्रीमिंग पाइपलाइन द्वारे वाचले व लिहिले जाते. फाइल संकुचित करणे हे फक्त पिक्सेलचा प्रश्न आहे की पुन्हा-एनकोडिंगचा प्रश्न आहे हे ठरविते.
Image साठी काही विशिष्ट आहे का जे मी पाहू शकतो?
+
होय — पाईपलाईन विस्तारण ऐवजी फाइल शिर्षक पासून वास्तविक स्वरूप वाचतो, म्हणून चुकीचे लेबल असलेले अपलोड अद्याप कार्यरत आहे. फाइलचे आकार बदलविण्यापूर्वी तपासा जे पुन्हा तयार करू शकणार नाही.
images चे आकार बदलताना सर्वात सामान्य चूक काय आहे?
+
अपस्केलिंग. वाढविणे कधीही रेकॉर्ड केलेले तपशील शोधू शकत नाही, म्हणून परिणाम मोठे आकार असलेले मूळचे सॉफ्ट प्रत आहे. नेहमीच सर्वात मोठे स्रोत पासून आकार बदलवा, आणि एकदा आकार बदलवा, स्टेपमध्ये नव्हे.
याचे नेमके कारण काय आहे?
+
त्याचे राहण्याचे स्लोट जुळवा. पूर्ण- रुंदीचे वेब नायकास कधीकधी 1920 पिक्सेलपेक्षा जास्त रुंदीची आवश्यकता असते, अनुक्रम प्रतिमा 1200, थंबनेल 400, व या संख्या दुप्पट करणे उच्च- DPI स्क्रीन कव्हर करते. त्यापेक्षा जास्त काहीही बाईट्स कोणीही पाहत नाही.
Image पुन्हआकार कुठले प्रतिमा स्वरूप स्वीकारते?
+
सर्व सामान्य - JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF, SVG, ICO, PSD, JFIF आणि HEIC. तुम्ही एक बॅच मध्ये स्वरूप मुक्तपणे मिश्रित करू शकता; प्रत्येक फाइल हेडर पासून ओळखले जाते आणि योग्य डिकोडरकडे मार्गदर्शित केले जाते.
Image पुन्हआकार वर फाइल आकार मर्यादा आहे का?
+
होय: मुक्त खाते 5 MB पर्यंत प्रतिमा प्रक्रिया करते, तुम्ही कोणते प्रतिमा स्वरूपन आणले ते नक्की नसून; ImageMagick, libjpeg-turbo, libpng व libwebp हे खरे काम करतात. प्रति फाइल कमाल आहे, म्हणून वीस5MB फोटोचे बॅच ठीक आहे जरी एकूण मर्यादेच्या वर असेल.
Will Image पुन्हआकार lower the quality of my images?
+
तुम्ही काय आणले यावर अवलंबून आहे. एक lossless स्रोत (PNG, BMP, TIFF) round-trips अचूक; एक lossy एक (JPG, WebP, GIF) आधीच एक क्वांटाइजेशन पासचे उत्पादन आहे व फक्त कार्यवाहीला खरोखरच आवश्यकता असल्यास पुन्हा-कोड करते.
मी Image पुन्हआकार एकाच वेळी अनेक images वर चालवू शकतो का?
+
होय, आणि बॅच अंतर्गत स्वरूपन मिश्रण करणे ठीक आहे - प्रत्येक फाइल करीता योग्य डिकोडरसह संयोजना लागू केले जातात. मोफत खाते एकावेळी एक फाइल चालविते; पासने ते काढून टाकले जाते.
मेटाडेटा आणि पारदर्शकता कशी असेल?
+
EXIF व ICC रंग प्रोफाइल लक्ष्य स्वरूपात समर्थीत आहे तेथेच लादले जातात, आणि अल्फा चॅनेल हे कोणत्याही स्वरूपात टिकून राहते जेथे एक आहे. लक्ष्य स्वरूपात त्याचे प्रतिनिधित्व करण्याकरीता मार्ग नसल्यास पारदर्शकता फक्त समतल केली जाते.
Image पुन्हआकार ची किंमत काय आहे?
+
क्रमांक. Image पुन्हआकार खातेविना मोकळे आहे व वॉटरमार्क जोडत नाही. कार्य पूर्ण झाल्यानंतर अपलोड कार्यकर्त्यांपासून लवकरच काढून टाकले जाते.
