1Ladda upp din WebP images och vänta på att förhandsvisningen ska visas.
2Välj en förinställning för beskärning: 1:1, 16:9 eller 4:3 skär ut det största centrerade området med den formen, och Fri beskärning behåller hela bilden.
3Starta beskärningen och vänta på resultatet.
4Ladda ner filen beskärd WebP med allt utanför ramen som kasseras.
Gröda WebP Vanliga frågor
Hur väljer Gröda WebP och klipper av området?
+
Konkret, grödan appliceras på den avkodade bilden och resultatet kodas om, så det kostar en generation; där grödan råkar landa på 8-pixel MCU gränser encoder kan hålla de ursprungliga blocken och kostnaden försvinner. Du drar regionen du vill ha direkt på förhandsgranskningen, eller skriv exakta pixelkoordinater om du redan känner till dem.
Kan jag beskära till ett fast proportion?
+
Ja. Lås valet till 1:1, 4:3, 16:9 eller någon anpassad förhållande och dra fritt inne i den begränsningen – vilket är hur du får en uppsättning bilder som alla passar samma layout slot utan att mäta något.
Ändrar mitt källformat hur en gröda beter sig?
+
Det kan. WebP har både ett förlustfritt VP8-läge och ett förlustfritt läge plus full alfa, vilket vanligtvis landar 25-35 % under en JPG av matchande visuell kvalitet. Det avgör om grödan är en ren pixeloperation eller om filen måste byggas om runt den.
Något speciellt med WebP värt att veta innan jag beskära?
+
Ja – samma.wepp förlängning kan hålla en förlustig VP8 ram, en förlustfri en, eller en animation, så den förnuftiga processväg bestäms per fil snarare än per förlängning. Det är den sortens detaljer som bara dyker upp efter att du har skrivit över originalet.
Vad är det vanligaste misstaget när man beskärer WebP images?
+
Beskär innan storleksändring. Beskär först från full upplösning original, sedan ändra storlek på resultatet - gör det tvärtom betyder regionen du håller har redan förlorat detalj det inte behövde förlora.
Kan jag beskära flera filer till samma region samtidigt?
+
Ja, och det är fallet värt att göra här snarare än i en redaktör: samma rektangel tillämpas över hela partiet, vilket är hur en uppsättning av produkt skott hamnar verkligt konsekvent i stället för ungefär konsekvent.
Vad kan jag ladda upp till Gröda WebP?
+
Allt i den förlustfulla raster familjen — JPG, JPEG, JFIF och WebP — plus de förlustfria format (PNG, BMP, TIFF) om du vill blanda dem i en sats. Formatet läses från filhuvudet, inte förlängningen, så ett foto sparat med fel suffix går fortfarande igenom.
Finns det en filstorleksgräns på Gröda WebP?
+
Ja: fri konton processa bilder upp till 5 MB varje, som täcker i huvudsak varje kamera JPG och telefon foto; arbetet utförs av libjpeg-turbo och libwepp, samma bibliotek ett skrivbord redaktör länkar mot. Större filer är det enda som den fria nivån stoppar dig på, och gränsen är per fil snarare än per parti.
Kommer Gröda WebP sänka kvaliteten på min WebP images?
+
En förlustkälla är redan resultatet av ett kvantiseringspass, och varje operation som måste koda om lägger till en sekund. Där jobbet kan göras utan att röra vid pixeldata gör vi det istället, och där det inte kan du själv välja kvalitetsfaktorn istället för att få en fast standard.
Kan jag köra Gröda WebP på flera WebP images samtidigt?
+
Ja. Släpp hela uppsättningen i uppladdningsområdet och de köar parallellt med identiska inställningar – det är den främsta anledningen till att göra detta i en webbläsare snarare än en fil i taget i en editor. Gratis konton kör en fil per sats; ett pass lyfter det.
Vad händer med EXIF och färgprofildata?
+
Det beror på verktyget. Komprimering tar bort EXIF och den inbäddade färgprofilen för att spara utrymme, medan redigeringar som storleksändring eller rotation kan behålla dem. Den här sidan har ingen inställning att välja, så kontrollera filen med en metadatavisare innan du publicerar den om platsdata spelar roll.
Kostar Gröda WebP något?
+
Nej. Gröda WebP är gratis utan konto och lägger inte till någon vattenstämpel. Den uppladdade filen och resultatet raderas automatiskt ungefär 24 timmar efter jobbet, vilket ger gott om tid att ladda ned resultatet.