1BMP images અપલોડ કરો કે જેને તમે કાપવા માંગો છો - વિશિષ્ટ પાશ્વભાગ વિરુદ્ધ સ્પષ્ટ વિષય મોડેલને અંદાજ લગાવવા માટે ઓછામાં ઓછું આપે છે.
2જ્યારે સેગમેન્ટેશન મોડેલ પ્રતિ-પિક્સેલ આલ્ફા મેટને અનુમાન કરે છે ત્યારે રાહ જુઓ; તમારી પાસે હાથથી કરવા માટે માસ્કિંગ નથી.
3પૂર્વદર્શનમાં બાજુઓ ચકાસો, ખાસ કરીને વાળ, વાળ, ગ્લાસ અને ગતિ અસ્પષ્ટ, જે કોઈપણ આપોઆપ મેટ માં સંઘર્ષ કરે છે.
4પરિણામને PNG અથવા WebP તરીકે ડાઉનલોડ કરો જેથી પારદર્શકતા ખરેખર જીવંત રહે - કાપવાનું બહાર નીકળવાનું સંગ્રહ કરો કારણ કે JPG સફેદ પાછું મૂકે છે.
BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો કેવી રીતે નક્કી કરે છે કે પાશ્વ ભાગ શું છે?
+
ખાસ કરીને, U^2-Net સેગમેન્ટેશન મોડેલ પ્રતિ-પિક્સેલ આલ્ફા મેટ બનાવે છે, અને નુકસાન વિનાનો સ્રોત એ તેના માટે યોગ્ય ઇનપુટ છે: સાફ બાજુઓ અંદર, સાફ બાજુઓ બહાર, પરિણામ પાછું લખાયેલ છે ખરેખર પારદર્શકતા સાથે નુકસાન વિના. ત્યાં કોઈ જાતે માસ્કિંગ પગલું નથી - ન્યુરોનલ સેગમેન્ટેશન મોડેલ વિભાજન કરે છે અને તમે પાછા પારદર્શક પરિણામ મેળવો છો.
મુશ્કેલ બાજુઓ પર કટઆઉટ કેટલું ચોક્કસ છે?
+
અલગ પાશ્વભાગ સામે ચોક્કસ વિષયો ઉત્તમ રીતે બહાર આવે છે. સુંદર વાળ, વાળ, ગતિ બગડેલ, કાચ અને ચેન-લિંક ઝૂંપડાઓ એ જગ્યાઓ છે જ્યાં કોઈપણ સ્વયં મેટ સંઘર્ષ કરે છે, અને જ્યાં તમે હજુ પણ પછીથી હાથથી પરિણામને ઠીક કરવા માંગો છો.
શું મારું સ્ત્રોત બંધારણ મેટની ગુણવત્તાને અસર કરે છે?
+
હા. BMP એ નાની હેડર સાથે અતિશય સંકોચન વગરની RGB હરોળો છે, તેથી તે સંપૂર્ણપણે નુકસાન વગરનું અને મોટું છે - PNG ની જેમ સમાન ચિત્રનું માપ ઘણીવાર ૧૦-૨૦x છે. વિષયની આસપાસ સંકોચન આર્ટીફેક્ટ્સ એ ચોક્કસપણે એ છે કે જે સેગમેન્ટેશન મોડેલને અસ્પષ્ટ કરવાનું છે, તેથી સાફ ઇનપુટ સાફ બાજુ આપે છે.
BMP માટે કંઈક ચોક્કસ હું વિચાર કરવો જોઈએ?
+
હા — કારણ કે કંઈ સંકોચાયેલ નથી, BMP વાંચવા અને ફેરફાર કરવા માટે ઝડપી છે પરંતુ અપલોડ કરવા માટે દંડ છે, અને તે સંગ્રહવા માટે મેટાડેટા નથી. જે બંને મોડેલ શું જુએ છે અને આઉટપુટ શું લઈ શકે છે તે આકાર આપે છે.
પરિણામ કયા બંધારણમાં સંગ્રહવું જોઈએ?
+
એક ખરેખર આલ્ફા ચેનલ સાથેનું - PNG અથવા WebP. કાપવાનું JPG તરીકે સંગ્રહવાથી પારદર્શકતા દૂર થાય છે અને સફેદ પર વિષયને સંયોજિત કરે છે, જે સંપૂર્ણ પ્રક્રિયાને નિષ્ફળ કરે છે અને એકમાત્ર સૌથી સામાન્ય વસ્તુ છે કે જે અહીં ખોટી રીતે જાય છે.
શું હું ચિત્રોની સંપૂર્ણ બેચને પ્રક્રિયા કરી શકું?
+
હા. દરેક ચિત્ર સ્વતંત્ર રીતે સેગમેન્ટ થયેલ છે, તેથી ઉત્પાદનના ફોટાનો સમૂહ એક જ પસારીમાં કાપી શકાય છે - જે સામાન્ય રીતે વિષય છે, કારણ કે હાથથી તે કરવાનું કેટેલોગ શૂટનો ધીમો ભાગ છે.
હું BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો માં શું અપલોડ કરી શકું?
+
PNG, BMP અને TIFF એ નુકસાન વિનાનાં રસ્ટર બંધારણો છે જે આ સીધી રીતે સંભાળે છે, અને નુકસાનવાળા સ્ત્રોતો (JPG, WebP, GIF) પણ કામ કરે છે જો તમે તેમને એક જ બેચમાં ઇચ્છો. ઘણાં પાનાં TIFFs શોધાયેલ છે અને પાનાં દ્વારા પાનાં દ્વારા સંભાળવામાં આવે છે.
શું BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો પર ફાઇલ માપ મર્યાદા છે?
+
હા: મુક્ત ખાતાઓ 5 MB સુધી ચિત્રો પ્રક્રિયા કરે છે; નુકસાન વિનાનાં સ્ત્રોતો ફોટા કરતા ઝડપથી આ ઊંચાઈને અસર કરે છે, કારણ કે હજુ કંઈક બહાર ફેંકાયેલ નથી. જો તમે તેના ઉપર હોવ તો, PNG માં પહેલા ફેરફાર કરવો ઘણીવાર તેના પોતાના પર પૂરતો છે - BMP એ PNG તરીકે સરખા ચિત્રનું માપ દસથી વીસ ગણું હોય છે.
BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો મારા BMP images ની ગુણવત્તાને ઘટાડી દેશે?
+
ના. નુકસાન વિનાનો સ્ત્રોત round-trips બીટ-સચોટ છે, તેથી જો તમે નુકસાન વિનાનું આઉટપુટ બંધારણ માટે સ્પષ્ટપણે પૂછો નહિં તો પિક્સેલ્સ જે પાછા આવે છે તે પિક્સેલ્સ છે જે અંદર ગયા હતા. આ પરિવારમાં કામ કરવાનું ચાલુ રાખવાનો આ સંપૂર્ણ કારણ છે જ્યારે તમે હજુ ફેરફાર કરી રહ્યા હોય.
શું હું BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો ને ઘણાં BMP images પર એક જ સમયે ચલાવી શકું?
+
હા — સમૂહને અપલોડ કરો અને તેઓ સુયોજનોના એક સમૂહ નીચે સમકાલીન રીતે પ્રક્રિયા કરે છે. નુકસાન વિનાની ફાઇલો મોટી છે, તેથી મોટો જથ્થો તમારી અપલોડ ઝડપ દ્વારા બંધાયેલ છે, પ્રક્રિયા દ્વારા જ નહીં.
શું આલ્ફા ચેનલ જીવંત છે?
+
હા. PNG અને TIFF સંપૂર્ણ ૮-બીટ આલ્ફા ચેનલને લઇ જાય છે અને તે અંતથી અંત સુધી સંગ્રહાયેલ છે. તે ફક્ત ફ્લેટ થાય છે જો તમે જાણીજોઇને બંધારણને લક્ષ્ય બનાવો કે જેને કોઈ આલ્ફા નથી, જે કિસ્સામાં પારદર્શક પિક્સેલ સફેદ પર કોમ્પોઝિટ થયેલ છે.
શું BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો કંઈક ખર્ચ કરે છે?
+
નહિં. BMP પાશ્વ ભાગ દૂર કરો ખાતા વગર મુક્ત છે અને કોઈ વોટરમાર્ક ઉમેરે છે નહિં. અપલોડ અને પરિણામ કામ પછી ૨૪ કલાક પછી આપમેળે કાઢી નાંખવામાં આવે છે, જે પરિણામ ડાઉનલોડ કરવા માટે સમય છોડે છે.
