1GIF animations અપલોડ કરો કે જેને તમે કાપવા માંગો છો - વિશિષ્ટ પાશ્વભાગ વિરુદ્ધ સ્પષ્ટ વિષય મોડેલને અંદાજ લગાવવા માટે ઓછામાં ઓછું આપે છે.
2જ્યારે સેગમેન્ટેશન મોડેલ પ્રતિ-પિક્સેલ આલ્ફા મેટને અનુમાન કરે છે ત્યારે રાહ જુઓ; તમારી પાસે હાથથી કરવા માટે માસ્કિંગ નથી.
3પૂર્વદર્શનમાં બાજુઓ ચકાસો, ખાસ કરીને વાળ, વાળ, ગ્લાસ અને ગતિ અસ્પષ્ટ, જે કોઈપણ આપોઆપ મેટ માં સંઘર્ષ કરે છે.
4પરિણામને PNG અથવા WebP તરીકે ડાઉનલોડ કરો જેથી પારદર્શકતા ખરેખર જીવંત રહે - કાપવાનું બહાર નીકળવાનું સંગ્રહ કરો કારણ કે JPG સફેદ પાછું મૂકે છે.
GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો કેવી રીતે નક્કી કરે છે કે પાશ્વ ભાગ શું છે?
+
ખાસ કરીને, મોડેલ દરેક ચોકઠાં પર ચાલે છે, જે ધીમી છે અને ચોકઠાંઓ વચ્ચેની બાજુઓ પર ઝબૂકી શકે છે; GIF પાસે પણ ફક્ત એક બીટ પારદર્શકતા છે, તેથી નરમ બાજુઓ કઠિન બને છે - એનિમેટ થયેલ WebP ને લક્ષ્ય બનાવવું એના બદલે અંશતઃ આલ્ફાને રાખે છે. ત્યાં કોઈ જાતે માસ્કિંગ પગલું નથી - ન્યુરોનલ સેગમેન્ટેશન મોડેલ વિભાજન કરે છે અને તમે પાછા પારદર્શક પરિણામ મેળવો છો.
મુશ્કેલ બાજુઓ પર કટઆઉટ કેટલું ચોક્કસ છે?
+
અલગ પાશ્વભાગ સામે ચોક્કસ વિષયો ઉત્તમ રીતે બહાર આવે છે. સુંદર વાળ, વાળ, ગતિ બગડેલ, કાચ અને ચેન-લિંક ઝૂંપડાઓ એ જગ્યાઓ છે જ્યાં કોઈપણ સ્વયં મેટ સંઘર્ષ કરે છે, અને જ્યાં તમે હજુ પણ પછીથી હાથથી પરિણામને ઠીક કરવા માંગો છો.
શું મારું સ્ત્રોત બંધારણ મેટની ગુણવત્તાને અસર કરે છે?
+
હા. GIF એ એક જ બીટ (ચાલતુ/બંદ) પારદર્શકતા અને ભાગ્યે જ આલ્ફા સાથે ૨૫૬-રંગ તકતી પર ઢાંકાયેલ છે, જે ફોટાને બૅન્ડ અને તેમાં ડિથર કરવા માટે કારણ છે. વિષયની આસપાસ સંકોચન આર્ટીફેક્ટ્સ એ ચોક્કસપણે એ છે કે જે સેગમેન્ટેશન મોડેલને અસ્પષ્ટ કરવાનું છે, તેથી સાફ ઇનપુટ સાફ બાજુ આપે છે.
GIF માટે કંઈક ચોક્કસ હું વિચાર કરવો જોઈએ?
+
હા — તકતી સમગ્ર એનિમેશન પર વહેંચાયેલ છે, તેથી એક ચોકઠામાં કોઇપણ ફેરફાર દરેક બીજા ચોકઠાની જરૂરિયાતોના રંગો સામે સંમત થયેલ છે. જે બંને મોડેલ શું જુએ છે અને આઉટપુટ શું લઈ શકે છે તે આકાર આપે છે.
પરિણામ કયા બંધારણમાં સંગ્રહવું જોઈએ?
+
એક ખરેખર આલ્ફા ચેનલ સાથેનું - PNG અથવા WebP. કાપવાનું JPG તરીકે સંગ્રહવાથી પારદર્શકતા દૂર થાય છે અને સફેદ પર વિષયને સંયોજિત કરે છે, જે સંપૂર્ણ પ્રક્રિયાને નિષ્ફળ કરે છે અને એકમાત્ર સૌથી સામાન્ય વસ્તુ છે કે જે અહીં ખોટી રીતે જાય છે.
શું હું ચિત્રોની સંપૂર્ણ બેચને પ્રક્રિયા કરી શકું?
+
હા. દરેક ચિત્ર સ્વતંત્ર રીતે સેગમેન્ટ થયેલ છે, તેથી ઉત્પાદનના ફોટાનો સમૂહ એક જ પસારીમાં કાપી શકાય છે - જે સામાન્ય રીતે વિષય છે, કારણ કે હાથથી તે કરવાનું કેટેલોગ શૂટનો ધીમો ભાગ છે.
હું GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો માં શું અપલોડ કરી શકું?
+
એનિમેટ થયેલ અને સ્થિર GIFs, બલ્કે એનિમેટ થયેલ WebP. સ્થિર ચિત્રો પણ કામ કરે છે અને એક ચોકઠું એનિમેશન તરીકે સંભાળવામાં આવે છે, જે ક્યારેક તમે જ્યારે એક બનાવો ત્યારે શું ઇચ્છો છો તે છે.
શું GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો પર ફાઇલ માપ મર્યાદા છે?
+
હા: મુક્ત ખાતાઓ 25 MB સુધીના ચિત્રો પ્રક્રિયા કરે છે, જે એનિમેશન માટે વાસ્તવિક પ્રતિબંધ છે - પૂર્ણ-ચોકઠાં GIF ની થોડી સેકન્ડો એ ઝડપથી પહોંચે છે. જો એનિમેશન મર્યાદાથી ઉપર હોય, તો ચોકઠાં દર કાપવું એ આકાર કાપવા કરતાં હંમેશા સારી પહેલી ચાલ છે - આંખ 12 fps ને તે નાનું ચિત્રને માફ કરે છે તે કરતાં વધુ સરળતાથી માફ કરે છે.
GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો મારા GIF animations ની ગુણવત્તાને ઘટાડી દેશે?
+
GIF પર જોડાણ પ્રતિબંધ એ પ્રક્રિયા નથી, તે ૨૫૬-રંગ તકતી છે. કંઈપણ જે પિક્સેલ કિંમતોને બદલે છે તે દરેક ચોકઠાં દ્વારા વહેંચાયેલ તકતી સામે પુનઃ-ગણતરીને દબાણ કરે છે, જે બેન્ડિંગ અને ડિથરિંગથી આવે છે. ચોકઠાં સમય અને લૂપ ગણતરી સંગ્રહાયેલ છે.
શું હું GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો ને ઘણાં GIF animations પર એક જ સમયે ચલાવી શકું?
+
હા, અને તે કરવાનું યોગ્ય છે - એનિમેશન પર પર-ફાઇલ ઓવરહેડ દરેક ચોકઠાંને ડિકોડ કરવાથી નિયંત્રિત થાય છે, તેથી બેચ એકલા ચાલવાનાં સમાન સમૂહ કરતાં ઘણું સારું વળતર આપે છે.
શું એનિમેશન સંગ્રહાયેલ છે, અથવા હું સ્ટીકી મેળવું છું?
+
એનિમેશન સંગ્રહાયેલ છે. દરેક ચોકઠું ડિકોડ થયેલ છે, પ્રક્રિયા થયેલ છે અને મૂળભૂત વિલંબ અને લૂપ ગણતરી સાથે પુન:સંગ્રહ થયેલ છે. તમે ફક્ત એક ચોકઠું સ્પષ્ટપણે પૂછો તો જ સ્ટીલ મેળવો છો.
શું GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો કંઈક ખર્ચ કરે છે?
+
નંબર. GIF પાશ્વ ભાગ દૂર કરો મુક્ત છે, ખાતાની જરૂર નથી, અને આઉટપુટમાં વોટરમાર્ક ઉમેરે છે. અપલોડ થયેલ એનિમેશનો કામ પૂરુ થયા પછી ટૂંક સમયમાં કામદારો માંથી કાઢી નાંખવામાં આવે છે.
