Normalisasi kekeras kepalaan Audio

Free Online Audio Loudness Normalizer

Pilih file Anda

*File akan dihapus setelah 24 jam.

Konversikan file hingga 1 GB secara gratis, pengguna Pro dapat mengkonversi hingga 100 GB file; Daftar sekarang

Mengunggah

Cara Normalisasi Kekerasan Audio

1 Unggah audio files yang ingin Anda samakan tingkat kenyaringannya.

2 Tidak ada yang perlu diatur: kenyaringan dibawa ke -16 LUFS (EBU R128), dengan puncak sebenarnya dijaga di bawah -1,5 dBTP.

3 Jalankan analisis; kesatuan keras dan puncak benar diukur sebelum setiap keuntungan diputuskan.

4 Unduh file Audio yang sudah dinormalisasi.

Normalisasi kekeras kepalaan Audio Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana Normalisasi kekeras kepalaan Audio memutuskan tingkat yang tepat?

Beton, berkas dianalisis untuk kesatuan kekeras-kerasan dan puncak yang benar, maka satu keuntungan diterapkan untuk mencapai target å tidak ada kompresi, tidak ada batas, hanya tingkat. Berkas diukur pertama dan koreksi berikut dari pengukuran, daripada peningkatan tetap yang diterapkan dan diharapkan.

Apa bedanya antara ini dan hanya mengubahnya?

Perubahan volume menerapkan nomor yang Anda pilih. Normalisasi mengukur seberapa keras berkas sebenarnya dan menghitung keuntungan yang diperlukan untuk mencapai target, sehingga sepuluh file yang direkam pada sepuluh tingkat yang berbeda semua tiba pada tingkat yang sama.

Apakah format sumber mempengaruhi normalisasi?

Ini tidak. format ini dibaca dan ditulis oleh saluran pipa streaming yang sama seperti segala sesuatu yang kita dukung. Yang menentukan apakah audio yang dikoreksi dapat ditulis kembali tepat atau harus dikode ulang.

Ada yang spesifik pada Audio di sini?

Ya codec terdeteksi dari arus, sehingga ekstensi salah dibela tidak menggelincirkan pekerjaan, layak untuk mengetahui kapan tujuannya adalah set yang konsisten daripada satu file.

Apa target keras yang harus saya tuju?

Sekitar -14 LUFS adalah apa yang biasa digunakan oleh platform streaming utama, -16 LUFS adalah target podcast biasa, dan -23 LUFS adalah standar siaran. Semakin keras dari target platform tidak mendapatkan apa-apa.

Apakah normalisasi memampatkan dinamika?

Tidak, ini adalah penyesuaian satu-satunya untuk seluruh berkas, sehingga hubungan antara bagian yang tenang dan keras tidak tersentuh. Kompresi dan pembatasan adalah operasi terpisah dan tidak diterapkan di sini.

Format audio mana yang diterima Normalisasi kekeras kepalaan Audio?

MP3, WAV, AAC, M4A, FLAC, OGG, OGG, WMA, dan AIFF. Kodek terdeteksi dari arus dan bukan dari ekstensi, jadi berkas yang salah dilabel masih bekerja dan batch campuran ditangani per berkas.

Apakah ada batas ukuran file pada Normalisasi kekeras kepalaan Audio?

Ya: proses Gratis audio proses akun hingga 15 MB per file mana codec yang Anda bawa; ffmpeg menangani decode dan encode. Dalam prakteknya batasi hanya gigitan pada WAV yang tidak dikompresi; sebuah berkas terkompresi dari panjang yang sama tidak dekat dengannya.

Akan menurunkan kualitas Normalisasi kekeras kepalaan Audio files saya?

Ini tergantung pada sumber. Input lossless (WAV, FLAC, AIFF) diedit dengan contoh-tepat dan kehilangan apa-apa. Masukan lossy telah dibuang sekali, jadi di mana pekerjaan dapat dilakukan dengan menyalin arus terkodekan daripada re-encoding itu, itulah jalan yang diambil.

Dapatkah saya menjalankan Normalisasi kekeras kepalaan Audio pada beberapa audio files sekaligus?

Ya. antrian set dalam paralel dengan pengaturan identik, yang adalah bagaimana Anda memproses album atau katalog podcast kembali tanpa mengulangi diri sendiri.

Apakah tag dan cover art bertahan?

Ya, ID3, Vorbis berkomentar dan atom MP4 dibawa di sepanjang dengan karya seni tertanam, sehingga file diproses masih diurutkan dengan benar di perpustakaan musik.

Apakah Normalisasi kekeras kepalaan Audio biaya apa-apa?

Tidak. Normalisasi kekeras kepalaan Audio gratis tanpa akun, dan tidak ada yang ditambahkan ke audio. File yang diunggah dan hasilnya dihapus otomatis sekitar 24 jam setelah proses, sehingga masih ada waktu untuk mengunduh hasilnya.