Քայլ 1։ Վերբեռնեք ձեր JPG ֆայլերը՝ օգտագործելով վերևում գտնվող կոճակը կամ քաշելով և թողնելով։
Քայլ 2: Սեղմեք «Փոխակերպել» կոճակը՝ փոխակերպումը սկսելու համար:
Քայլ 3. Ներբեռնեք ձեր փոխարկվածը SVG ֆայլեր
JPG դեպի SVG Հաճախակի տրվող հարցեր փոխակերպման վերաբերյալ
Կարո՞ղ է արդյոք ցանկացած JPG պատկեր վերափոխվել SVG վեկտորի։
+
Իրականում ոչ։ Հետևողականությունը հիանալի է աշխատում փայտե արվեստի գործերի վրա՝ լոգոներ, պատկերակներ, սիլյուետներ, գծային նկարներ, հաստ ձևերի էկրանային նկարներ։ Այն վատ է աշխատում լուսանկարների վրա, քանի որ JPG- ն պահպանում է 8- բիտ RGB- ն կորուստներով DCT- ի միջոցով 4: 2: 0 chrom- ի ենթաօրինակով, այնպես որ կարմիր տեքստը և խիստ եզրերը առաջինն են մեղմացվում և լուսանկարը չունեն հետևելու համար մաքուր եզրեր։ Հետևողականությունը հազարավոր փոքրիկ ուղիներ է արտադրում, որոնք ավելի մեծ և ավելի վատ տեսք ունեն, քան սկզբնականը։
Ինչպե՞ս է աշխատում JPG-ից SVG-ի հետքերը:
+
Տեսագրիչը կոնվենցիոնացնում է ձեր JPG-ը գույնի փոքր քանակությամբ տարածքների մեջ, գտնում է յուրաքանչյուր տարածքի սահմանը և տեղադրում Բեզյերի անկյունները այդ սահմանների վրա։ Արդյունքը իրական SVG երկրաչափություն է՝ ուղիներ և լցվածքներ, ոչ թե XML-ում փաթեթավորված պիքսելային պատկեր։
Արդյո՞ք SVG-ը նույնն է, ինչ իմ JPG-ը։
+
Համապատասխան, ոչ նույնական։ Կողային դասավորությունը մաքրում է պիքսելների եզրերը, որը սովորաբար ավելի լավ է տեսնում լոգոյի վրա, բայց վատ է տեսնում տեքստուրի վրա։ Պատկերացրեք փոքր գույնի միացումներ, երբ երկու նման շերտերը միմյանց են հարվածում JPG-ում։
Ինչպե՞ս կարող եմ իմ JPG-ից լավագույն հետքերը ստանալ։
+
Ցուցադրել այն ամենաբարձր ճանաչողականությամբ, ամենաբարձր չափով ճնշված JPG, որը դուք ունեք, բարձր հակադրությամբ և հնարավորինս քիչ գույներով։ Եթե կարող եք, նախ հեռացրեք JPEG արտեֆակտները և dithering-ը, նկարիչը ճնշման աղմուկը կհամարի իրական եզրեր և հավատարիմորեն կվեկտորացնի այն։
Ի՞նչ գույններ կունենա SVG-ը։
+
Դուք եք ընտրում։ Ավելի քիչ գույները տալիս են ավելի պարզ, փոքր, ավելի խմբագրելի SVG արտադրանք։ Ավելի շատ գույները ավելի մոտ են JPG-ին, բայց ճանապարհի քանակը նվազեցնում են։ Լոգոյի համար երկուից ութ գույները լավագույնն են։
Կարո՞ղ եմ խմբագրել SVG-ը Illustrator-ում կամ Inkscape-ում։
+
Այո, ելքը պարզ SVG երկրաչափություն է, այսինքն յուրաքանչյուր ուղի ընտրելի է, վերգծելի և վերաձևելի ցանկացած վեկտորային խմբագրիչում։ Սա սովորաբար հետքերի ամբողջական նպատակն է՝ վերականգնել փոփոխելի լոգոն, երբ միայն փայտե JPG-ն է մնացել։
Արդյո՞ք իմ JPG էջում գտնվող տեքստերը կհայտնվեն որպես խմբագրելի տեքստ։
+
Ոչ։ Տեքստ, որը ճեղքվել է JPG-ի մեջ, այժմ պիքսելներ է, և հետքերը փոխում են այդ պիքսելները շրջանակների, որոնք պարզապես տառերի նման են։ Իրականում տեքստը վերադարձնելու համար դուք պետք է այն վերագրեք վեկտորային խմբագրիչում և համապատասխանեցրեք տառատեսակը։
Արդյո՞ք JPG-ի թափանցիկությունը կանցնի։
+
Թափանցիկ տարածքները պարզապես թողնվում են SVG-ում, որը վեկտորային հավասարաչափ է։ Առանձին թափանցիկ պիքսելները մոտեցվում են մոտակա անթափանց լցմանը կամ թողնվում են, քանի որ հետքերով տարածքը ունի մեկ լցված տարածք, այլ ոչ թե յուրաքանչյուր պիքսելի համար ալֆա արժեք։
Ինչու՞ է իմ SVG ֆայլը մեծ։
+
Անվախճան գույներ կամ աղմկոտ աղբյուր. Յուրաքանչյուր առանձին տարածք դառնում է ուղի, այնպես որ լուսանկարչական JPG կարող է ապահովել նրանց տասնյակ հազարավորները։ Չափազանցեք գույների քանակը և նախօրոք մաքրեք JPG-ը, կամ ընդունեք, որ այս հատուկ պատկերը վեկտորացման թեկնածու չէ։
Արդյո՞ք JPG-ից SVG-ի հետքերը կորուստներ չեն առաջացնում։
+
Ոչ, սա վերլուծություն է, ոչ թե փոխակերպում։ Պիկսելները մոտավորապես հաշվարկվում են անկյուններով։ Այդ պատճառով այն բարելավում է չափման հստակությունը (SVG-ը այժմ անկախ է լուսավորությունից), չնայած երբեք չի համապատասխանում JPG-ի պիքսելներին։
Կարո՞ղ եմ միաժամանակ հետևել JPG ֆայլերին
+
Այո, յուրաքանչյուրի համար նույն պարամետրերը կիրառելով։ Քանի որ հետքերի որակը շատ է կախված աղբյուրից, հետագայում վերլուծեք խմբաքանակը, քանի որ մեկ լոգոյի համար սահմանված պարամետրերը կարող են սխալ լինել մյուսի համար։
Արդյո՞ք իմ JPG-ը մասնավոր է հետեւելու ժամանակ։
+
Այո, ֆայլերը մշակվում են մեկուսացված աշխատասենյակներում և ոչնչացվում են ավարտին հասնելուց հետո մի քանի րոպեների ընթացքում։ Ոչինչ չի պահվում, վերանայում կամ կրկին օգտագործվում։ Դիտեք /privacy/ պահպանման պատուհանը։
JPG ֆայլերը օգտագործում են լուսանկարների համար օպտիմիզացված կորուստային սեղմում, ապահովելով փոքր ֆայլերի չափսեր՝ միաժամանակ պահպանելով տեսողական որակը։
